Cette semaine, environ 180 000 professionnels se sont réunis à Abu Dhabi pour l’ADIPEC, le plus grand événement annuel de l’industrie pétrolière et gazière. Le thème de cette année a mis en lumière l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et de l'énergie, attirant des dirigeants des secteurs de la technologie, de l'énergie et de la finance pour discuter du potentiel de transformation de l'IA dans le secteur. Sultan Al Jaber, PDG d'ADNOC, a organisé une réunion privée avec de grands dirigeants de la technologie et de l'énergie, soulignant la collaboration entre ces industries.
Une enquête publiée lors de l'événement, impliquant plus de 400 experts, suggère que l'IA pourrait améliorer l'efficacité énergétique et réduire les émissions de gaz à effet de serre, ce qui s'alignerait sur les objectifs mondiaux de développement durable. Cependant, au-delà des avantages environnementaux à long terme, de nombreux dirigeants du secteur de l’énergie prévoient une opportunité immédiate : une augmentation de la demande de gaz naturel due à l’expansion des centres de données grâce à l’IA.
Alors que les géants de la technologie s’efforcent de construire des centres de données capables de gérer des charges de travail avancées d’IA, le gaz naturel est devenu essentiel pour répondre à leurs vastes besoins énergétiques. Des leaders du secteur tels que Murray Auchincloss, PDG de BP, et Mike Wirth, PDG de Chevron, ont reconnu que la croissance rapide des centres de données hyperscale stimule directement la demande de gaz naturel. Goldman Sachs prédit que le marché américain des centres de données aura besoin de 47 gigawatts (GW) supplémentaires de capacité électrique d'ici 2030, 60 % de cette demande étant susceptible d'être satisfaite par le gaz naturel et 40 % par des sources d'énergie renouvelables.
Cependant, cette dépendance au gaz naturel présente un défi pour les entreprises technologiques déterminées à atteindre zéro émission nette. Certaines entreprises technologiques ont prévenu qu’elles déplaceraient leurs projets de centres de données vers des régions offrant des alternatives énergétiques plus propres. Ce dilemme a poussé les grandes entreprises technologiques à investir massivement dans des projets d’énergies renouvelables, des sociétés comme Microsoft concluant des partenariats de plusieurs milliards de dollars pour développer des sources d’énergie renouvelables pour leurs opérations.
L’impact environnemental de l’utilisation du gaz naturel fait également l’objet d’un examen minutieux. Bien que le gaz naturel émette beaucoup moins de gaz à effet de serre que le charbon, cet avantage est compensé par les émissions de méthane provenant des processus de production et de transport. Le méthane, un puissant gaz à effet de serre, est libéré par l'évacuation et le torchage lors de l'extraction, aggravant ainsi son impact environnemental. La Banque mondiale rapporte que le torchage du méthane a augmenté de 7 % dans l’industrie pétrolière et gazière mondiale entre 2022 et 2023, tandis que d’autres études estiment que les émissions de méthane aux États-Unis sont nettement supérieures aux calculs du gouvernement.
En réponse, certaines sociétés pétrolières et gazières se sont engagées à réduire leurs émissions de méthane, mais les progrès ont été progressifs. Les entreprises technologiques sont confrontées à un choix difficile : répondre aux demandes immédiates des centres de données en s'appuyant sur le gaz naturel ou investir dans des solutions d'énergie propre pour tenir leurs engagements en matière de développement durable. De grands acteurs technologiques, tels que Microsoft, développent déjà des sources d’énergie renouvelables pour répondre aux besoins de leurs centres de données, signalant une évolution vers une croissance durable, même dans un contexte de développement rapide de l’IA.
Pour l’instant, le secteur de l’énergie reste un bénéficiaire important du boom de l’IA, avec une demande croissante de gaz naturel qui stimule les opportunités. Ce partenariat entre l’IA et l’énergie continuera de façonner l’industrie, accélérant potentiellement la transition vers un avenir plus propre et plus efficace.
